Рабочие станции для ИИ и нейросетей
Подберём и проверим рабочую станцию для локального запуска LLM, инференса, дообучения моделей, Computer Vision и генеративного ИИ.
Инженер проверит совместимость компонентов, питание, охлаждение и возможности дальнейшего расширения.
Какие AI-нагрузки решает рабочая станция
Конфигурация зависит от модели, объёма данных, требуемой скорости и режима работы системы.
Локальный запуск LLM
Запуск языковых моделей внутри компании без передачи данных во внешние облачные сервисы.
Обучение и дообучение
Fine-tuning, эксперименты и подготовка собственных моделей на корпоративных данных.
Computer Vision
Обработка изображений и видео, распознавание, контроль качества и видеоаналитика.
Генеративный ИИ
Генерация изображений, видео, 3D-контента и работа с мультимодальными моделями.
Как мы подбираем рабочую станцию
Начинаем с вашей задачи и ограничений, а не с формального списка комплектующих.
- 01
Фиксируем модели и сценарии
Уточняем архитектуру, размер моделей, объём данных, число пользователей и требования к скорости.
- 02
Рассчитываем GPU и VRAM
Определяем подходящую архитектуру GPU, объём видеопамяти и необходимость нескольких видеокарт.
- 03
Выбираем платформу
Подбираем процессор, материнскую плату, RAM и накопители без узких мест для целевой нагрузки.
- 04
Проверяем питание и охлаждение
Рассчитываем энергопотребление с запасом, воздушные потоки, габариты и режим длительной нагрузки.
Варианты конфигураций под разную нагрузку
Стоимость ориентировочная и зависит от выбранной GPU, объёма памяти, накопителей, наличия и курса поставки.
AI Start
от 700 000 ₽Для локального инференса, прототипирования и работы с моделями умеренного размера.
- 1 профессиональная GPU
- От 24 ГБ видеопамяти
- От 128 ГБ оперативной памяти
- Быстрый NVMe-накопитель
AI Pro
от 2 500 000 ₽Для крупных моделей, дообучения и постоянной профессиональной нагрузки.
- 1–2 профессиональные GPU
- От 48–96 ГБ VRAM на GPU
- Платформа Threadripper PRO
- ECC-память и расширяемая подсистема хранения
AI Multi-GPU
от 4 500 000 ₽Для тяжёлых вычислений, нескольких пользователей и масштабирования AI-проектов.
- 2–4 профессиональные GPU
- Платформа WRX90
- Расчёт питания до 3000 Вт
- Усиленное охлаждение и корпус под multi-GPU
Сколько видеопамяти нужно для нейросетей
VRAM часто определяет, какая модель и с каким контекстом поместится на видеокарте. Поэтому подбор начинается не с названия GPU, а с требований модели и режима её запуска.
- 24–32 ГБ — прототипирование и модели умеренного размера
- 48 ГБ — более крупные модели и профессиональные AI-задачи
- 72–96 ГБ — большие модели, длинный контекст и тяжёлые датасеты
- Несколько GPU — когда одной видеокарты недостаточно по памяти или скорости
Стабильная работа под длительной нагрузкой
Мощной видеокарты недостаточно. Рабочая станция должна обеспечить линии PCIe, объём ECC-памяти, быстрый обмен данными, достаточное питание и предсказуемое охлаждение.
- Threadripper и Threadripper PRO под профессиональные GPU
- TRX50 и WRX90 с проверкой сокета и чипсета
- Корпус с учётом габаритов и количества видеокарт
- Блок питания с запасом по мощности и разъёмам
Что мы проверим до выставления счёта
Перед заказом инженер сверяет не только характеристики отдельных компонентов, но и работу всей системы как единой конфигурации.
- Совместимость CPU, платы, памяти и охлаждения
- Количество GPU, линии PCIe и расстояние между слотами
- Мощность БП, типы разъёмов и запас по потреблению
- Температурный режим и возможности дальнейшего расширения
Продолжите подбор
Сравните компоненты самостоятельно или передайте задачу инженеру.
Конфигуратор рабочей станции
Выберите основные компоненты и получите ориентировочную стоимость системы.
Профессиональные видеокарты
Сравните архитектуру, видеопамять, интерфейс и энергопотребление GPU.
Процессоры для рабочих станций
Подберите CPU под нужное число GPU, объём памяти и характер нагрузки.
Частые вопросы об AI-станциях
Ключевые моменты, которые стоит учесть перед заказом.
Какая видеокарта подходит для работы с нейросетями?
Выбор зависит от архитектуры модели, требуемого объёма VRAM, точности вычислений и программного стека. Для профессиональной эксплуатации обычно рассматривают NVIDIA RTX PRO с подходящим объёмом видеопамяти.
Сколько видеопамяти нужно для локальной LLM?
Точный объём зависит от размера модели, квантования и длины контекста. Мы рассчитываем VRAM под вашу модель и оставляем запас для стабильной работы.
Можно ли установить несколько видеокарт?
Да. Конфигуратор и инженер проверяют лимит материнской платы и корпуса, линии PCIe, питание, разъёмы и охлаждение для выбранного количества GPU.
Почему указана ориентировочная стоимость?
Цена зависит от конкретных компонентов, доступности партии и условий поставки. После проверки задачи и наличия мы подготовим точное коммерческое предложение.
Поставляете ли вы готовую собранную систему?
Да, можем предложить комплект компонентов или готовую рабочую станцию. Формат поставки и необходимые проверки согласуем до заказа.
Можно ли заложить возможность будущего апгрейда?
Да. При подборе учтём свободные DIMM- и PCIe-слоты, запас блока питания, возможности корпуса и предельный объём памяти платформы.
Подберём AI-станцию под вашу модель и бюджет
Опишите используемые модели, ожидаемую нагрузку и требования к срокам — инженер предложит совместимую конфигурацию.
- Проверка совместимости всех компонентов
- Расчёт питания и охлаждения
- Варианты под текущую задачу и развитие
- Коммерческое предложение со сроками